今天我用一個視頻給你講清楚抖音推薦機(jī)制到底是什么？抖音如何知道我們喜歡看什么視頻？抖音如何知道我們的視頻應(yīng)該推送給哪些人呢？

抖音本質(zhì)其實就是一個算法的平臺，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析，識別每個視頻的內(nèi)容是什么，分析每個用戶的興趣是什么，然后給視頻和用戶分別打上大量的標(biāo)簽，比如說你喜歡看汽車，玩兒游戲，那平臺就會在你身上推一大堆類似于汽車、游戲這樣的興趣標(biāo)簽，這時候，平臺就會在幾千萬的視頻里尋找有這兩個特征標(biāo)簽的視頻，并推送給你。

因此，你的賬號和視頻標(biāo)簽就是非常重要的事情了，標(biāo)簽打好了，平臺才知道你的賬號和視頻內(nèi)容是什么，應(yīng)該推送給誰。

那平臺到底是如何給每個賬號打標(biāo)簽的呢？平臺系統(tǒng)會給每個賬號和每個觀眾都分別建立一套數(shù)據(jù)模型。先說用戶，你剛開始看抖音的時候，平臺是不知道你的個人屬性以及興趣愛好是什么的，只能說隨機(jī)給你推薦一些視頻。

所以，剛開始你看到的視頻很多都是你不感興趣的內(nèi)容，但是平臺它會分析你的每一個行為，比如說當(dāng)你看到一個講汽車的視頻，你剛開五秒鐘就劃走了，那平臺就會知道了，你對汽車類的視頻是不感興趣的，當(dāng)你看到一個美女變裝的視頻，你足足看了一分鐘，而且還點贊評論了，那平臺就會知道，原來你對美女變裝視頻感興趣。

經(jīng)過很長一段時間的數(shù)據(jù)分析和積累，慢慢的平臺就會給你建立一個專屬于你的獨一無二的數(shù)據(jù)模型。這里邊有你的個人屬性和興趣標(biāo)簽，包括你的年齡、性別、地域、行業(yè)、興趣愛好等等，

甚至包括你的消費能力。

當(dāng)你做了一個新的抖音賬號平臺的人工智能，也需要從你的視頻內(nèi)容里面提取一大堆的關(guān)鍵詞，從而分析你的視頻內(nèi)容，不斷嘗試把你的視頻推送給可能感興趣的人，然后分析這些人看了視頻之后的反應(yīng)，比如哪些人看了五秒鐘就劃走了，那說明這一類人對你的視頻是不感興趣的。

那這類人身上都有哪些共同特征標(biāo)簽？提取出來以后就不會再推薦給這類人，然后另外一類人，看的時間很長，而且為你的視頻點贊和評論了，說明他對你的視頻很感興趣，所以平臺就會記錄和分析這類人他有什么樣的共同的特征和興趣標(biāo)簽，提取出來之后就會把你的視頻更多的推送給這類人。

所以每一次用戶觀看你的視頻，就是平臺系統(tǒng)在分析和學(xué)習(xí)你的視頻內(nèi)容，并進(jìn)一步完善你的賬號的數(shù)據(jù)模型的過程。這個模型，它會不斷的自動進(jìn)行優(yōu)化和完善，模型建立的越快，你的視頻內(nèi)容就越容易推薦給精準(zhǔn)的用戶，從而讓你的賬號漲粉更快。

那我們該怎樣幫助平臺去更快速的建立我們的賬號數(shù)據(jù)模型呢？答案就是內(nèi)容需要足夠垂直、播放量足夠大。

那播放量足夠大是什么意思呢？人工智能的建模是必須要經(jīng)過大量的機(jī)器學(xué)習(xí)，只有量足夠大，這個模型才會越精準(zhǔn)。如果你就靠平臺給的那點兒初始500的播放量，平臺分析的數(shù)據(jù)量不夠大，而且還都是不精準(zhǔn)的，所以用戶分析出來的結(jié)果也不會精準(zhǔn)。

那模型該怎么快速建立起來呢？需要通過抖加來提升播放量，幫助平臺系統(tǒng)大量的分析和學(xué)習(xí)，建立你的賬號數(shù)據(jù)模型。

模型一旦建立好以后，你的視頻推送的都是精準(zhǔn)的人群，漲粉就越來越快了，這些才是真正的流量推薦機(jī)制。